Ralph Loop.

Ralph loop is a simple but powerful agentic pattern where an AI agent repeatedly checks its own output and retries until the task is done. The name nods to Ralph Wiggum: looks dumb, but finishes. The loop typically goes: agent acts → verifies result (test, lint, user-defined criterion) → if it fails, learns from the error and tries again. Good ralph loop design includes a hard stop condition, max retries, and a cost cap to prevent infinite loops and runaway token spend.

Ralph loop, bir AI ajanının görev tamamlanana kadar kendi çıktısını sürekli kontrol edip yeniden denediği basit ama güçlü bir agentic pattern'dir. Adı "Ralph Wiggum" referansıyla geliyor: aptal görünür, ama bitirir. Döngü tipik olarak: ajan görevi yapar → sonucu kontrol eder (test, lint, kullanıcı kriteri) → başarısızsa hatadan öğrenip yeniden dener. İyi ralph loop tasarımı, sonsuz döngü ve token israfını engellemek için kesin durma şartı, max retry sayısı ve maliyet sınırı içerir.