Agent Loop.

Agent loop is the core operating cycle of an AI agent: plan → choose tool → execute → observe → re-evaluate → next step (or finish). ReAct, ReWOO, and most modern agent frameworks are variations on this loop. Good agent loop design needs three things: a clear goal and stop criterion, the ability to observe results at each step, and a fallback or human-escalation path when things go wrong. In production, every iteration of the loop should be traced for debuggability.

Agent loop, bir AI ajanının çalışma döngüsünün temel yapısıdır: planla → araç seç → çalıştır → gözlemle → tekrar değerlendir → bir sonraki adıma geç (veya bitir). ReAct, ReWOO ve modern agent framework'lerinin hepsi bu loop'un varyasyonlarıdır. İyi agent loop tasarımı 3 şey ister: net bir hedef ve durma kriteri, her adımda gözlem yapma kabiliyeti, ve hata anında geri dönüş veya insana eskalasyon yolu. Üretimde agent loop'u izlemek için her iterasyon trace edilmelidir.