Prompt Engineering.

Prompt engineering, bir LLM'den istenen davranışı çıkarmak için doğal dilde talimat tasarlama pratiğidir. İyi bir prompt; rolü, bağlamı, formatı, kısıtları ve başarı kriterini açık şekilde verir. Tekniklerin en bilinenleri: few-shot örnek verme, chain-of-thought ile düşünme adımlarını isteme, role-play ("sen bir..."), structured output (JSON şeması), ve negative instruction ("yapma..."). Modern modellerde prompt engineering çoğu yerde context engineering'in bir alt parçasına dönüştü.

Prompt engineering is the practice of designing natural-language instructions to elicit desired behavior from an LLM. A good prompt explicitly states the role, context, format, constraints, and success criteria. The most common techniques: few-shot examples, chain-of-thought to elicit reasoning steps, role-play ("you are a..."), structured output (JSON schema), and negative instructions ("do not..."). In modern models, prompt engineering has largely become a subset of the broader practice of context engineering.