🧠 AI / LLM
RAG
▸ TR
Retrieval-Augmented Generation. Modele cevap vermeden önce ilgili belgeleri çekip context'e koyma tekniği. Hallucination'ı azaltır.
▸ EN
Retrieval-Augmented Generation. Fetching relevant docs into the context before the model answers. Reduces hallucinations.
▸ ÖRNEKLER
- embed docs → store in pgvector → top-k cosine on query → stuff into prompt
- use Cohere reranker on retrieved chunks for higher precision
▸ İLGILI TERIMLER
Embedding
Metnin (veya görselin) anlamını sayısal vektöre çevirme. Benzerlik aramanın ve RAG'in temeli.
▸ AI / LLM
Context Window
Bir LLM'in tek seferde "görebildiği" maksimum token sayısı. Pencere dolduğunda model unutmaya başlar veya konuşma sıkıştırılır.
▸ AI / LLM
Hallucination
Modelin kendinden emin bir tonla uydurma bilgi üretmesi. Var olmayan kütüphane, sahte API, hayali fonksiyon imzası.
▸ AI / LLM