Ralph Loop.

Ralph loop, bir AI ajanının görev tamamlanana kadar kendi çıktısını sürekli kontrol edip yeniden denediği basit ama güçlü bir agentic pattern'dir. Adı "Ralph Wiggum" referansıyla geliyor: aptal görünür, ama bitirir. Döngü tipik olarak: ajan görevi yapar → sonucu kontrol eder (test, lint, kullanıcı kriteri) → başarısızsa hatadan öğrenip yeniden dener. İyi ralph loop tasarımı, sonsuz döngü ve token israfını engellemek için kesin durma şartı, max retry sayısı ve maliyet sınırı içerir.

Ralph loop is a simple but powerful agentic pattern where an AI agent repeatedly checks its own output and retries until the task is done. The name nods to Ralph Wiggum: looks dumb, but finishes. The loop typically goes: agent acts → verifies result (test, lint, user-defined criterion) → if it fails, learns from the error and tries again. Good ralph loop design includes a hard stop condition, max retries, and a cost cap to prevent infinite loops and runaway token spend.