Agent Loop.

Agent loop, bir AI ajanının çalışma döngüsünün temel yapısıdır: planla → araç seç → çalıştır → gözlemle → tekrar değerlendir → bir sonraki adıma geç (veya bitir). ReAct, ReWOO ve modern agent framework'lerinin hepsi bu loop'un varyasyonlarıdır. İyi agent loop tasarımı 3 şey ister: net bir hedef ve durma kriteri, her adımda gözlem yapma kabiliyeti, ve hata anında geri dönüş veya insana eskalasyon yolu. Üretimde agent loop'u izlemek için her iterasyon trace edilmelidir.

Agent loop is the core operating cycle of an AI agent: plan → choose tool → execute → observe → re-evaluate → next step (or finish). ReAct, ReWOO, and most modern agent frameworks are variations on this loop. Good agent loop design needs three things: a clear goal and stop criterion, the ability to observe results at each step, and a fallback or human-escalation path when things go wrong. In production, every iteration of the loop should be traced for debuggability.